Über uns

EOGREEN ANALYTICS ist ein Geoinformationsdienstleister. Für Gebiete, die unsere Kunden definieren, werten wir Erdbeobachtungsdaten unterschiedlicher optischer Satellitensysteme wie zum Beispiel RapidEye, PlanetScope, SkySat, Sentinel 2, oder Luftbilder aus. Die so gewonnenen analytischen Produkte (digitale Raster- und Vektorkarten, Reports) können – je nach Problemstellung – Betriebsabläufe durch Zeitersparnis optimieren. Sie können Informationen zur Verfügung stellen, die ausschließlich durch Fernerkundungsanwendungen erreichbar sind und so verschiedenste Ereignisse, Zustände und Veränderungen der durch den Menschen genutzen oder ungenutzten Erdoberfläche raumbezogen darstellen und dokumentieren. Bei all unseren Dienstleistungen verpflichten wir uns höchstmöglicher Qualität und fristgerechter Auslieferung unserer Produkte. Wir garantieren einen persönlichen und hervorragend koordiniereten Kundenservice.

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Waldschutzmonitoring

Vitalitätsindex 2018-04-09

Basierend auf unserem einzigartigen Satelliten-gestützten Waldschutzmonitoring (FV&CM) Service liefern wir auf den Wunsch unserer Kunden ein Set analytischer Produkte, das aus digitalen Raster- und Vektordaten besteht. Diese finden bei folgenden Szenarien von Waldschäden, Störungen oder Veränderungen Anwendung:

  • massenhaftes Auftreten laub- oder nadelfressender Insekten
  • massenhaftes Auftreten holz- oder rindenbrütender Insekten
  • Sturmereignisse (Orkanschäden)
  • anhaltende Trocken- oder Dürreperioden
  • epidemische Krankheiten (z.B. Wurzelfäule)
  • Waldbrände
  • Eis-, Hagelschäden, Schneebruch
  • Starker Nährstoffmangel

    Vitalitätsindex 2018-07-03, gemischer Befall von Nonne und Kiefernspinner mit Kahlfraß

Weitere Anwendungsgebiete sind:

  • Erfolgskontrolle nach Einsatz von Pflanzenschutzmitteln
  • Überwachung der Regeneration von geschädigten Waldbeständen
  • Kartierung von Kahlhieben (Berechnung von Kahlhiebsgrößen)
  • Überwachung von illegalem Holzeinschlag, z.B. in Schutzgebieten
  • Nachweis von forstlichen Eingriffen (Durchforstung)
  • Unterstützung von REDD+ MRV – Projekten (Forest Degradation and Deforestation Monitoring)

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Durch Nutzung von Zeitreihen ist die Früherkennung von Schäden bei Massenvermehrungen phytophager Insekten möglich. Das Beispiel zeigt ein von Kiefernbuschhornblattwespen befallenes Gebiet.

Premium-Bildmosaike

Die vollautomatische Herstellung von Mosaiken aus Satelliten- oder Luftbildern ist schnell und skalierbar. Demgegnüber kann eine hohe Qualität bei solchen Verfahren oft nicht garantiert werden.

Da für uns Qualität und damit die Kundenzufriedenheit an oberster Stelle stehen, basiert unser Mosaikierungsverfahren auf folgenden Prozessschritten:

  • überwachte Qualitätsanalyse der Eingangsdaten
  • Radiometrische Korrektur (TOA) für RapidEye ond PlanetScope; für Sentinel 2 werden BOA korrigierte Eingangsdaten werwendet
  • Wolken und Wolkenschattenreduzierung oder kompletter Ersatz durch Verwendung multi-temporaler Bilddaten, sofern gewünscht
  • überwachter Mosaickierungsprozess mit maximalen Farb-, Kontrast- und Helligkeitsabgleich, nahtlos
  • überwachte Qualitätssicherung der Ergebnisse

Dieser Ansatz macht es uns möglich, hochqualitative Bildmosaike zu liefern.

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Green Ground Cover Kartierung

Verbesserung der standortspezifischen Bewirtschaftung von Ackerflächen durch satellitengestützte Geoinformation. Überwachung des Wachstums und der Hauptwuchsstadien von Feldfrüchten. 

Zu welchem Anteil ist mein Feld mit der angebauten Feldfrucht bedeckt? Diese Frage beantworten die Green Ground Cover Maps, welche den Bodenbedeckungsgrad grüner Vegetation in Zehnprozentklassen visualisieren. Karten, die den Bodenbedeckungsgrad zeigen, finden üblicherweise Anwendung in der Precision Agriculture. Im Unterschied zu den häufig verwendeten NDVI-Karten liegt ihr Vorteil im spezifischeren Informationsgehalt (spezifische GBG%-Klasse vs. unspezifischer NDVI-Wert). Die Berechnungsmethode basiert auf wissenschaftlichen Erkenntnissen. Die Farbpalette kann gemäß Kundenwunsch angepasst werden.

PlanetScope, 2017-08-30, true color, ausgewählte Feldgrenzen
Bodenbedeckungsgrad, berechnet für ausgewählte Feldgrenzen

 

 

 

 

 

 

 

 

RapidEye, 2018-07-04, true color, ausgewählte Feldgrenzen
Bodenbedeckungsgrad, berechnet für ausgewählte Feldgrenzen

 

 

 

 

 

 

 

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Katastrophenmonitoring

Mit unseren satellitengestützten Kartierungsdienstleistungen unterstützen wir relevante Institutionen und Organisationen bei Katastrophenfällen wie:

  • Überflutungen
  • verheerenden Stürmen
  • Brandkatastrophen
  • Berg- und Hangrutschen
  • Ölkatastrophen
  • katastrophale Gewässerverschhmutzungen nach Havarien von Chemieanlagen oder Tagebauen

Die analytischen Kartenprodukte sind essentiell für:

  • Reporting
  • Maßnahmenplanung

Beispiel: Orkan von Passau (Deutschland), 18.08.2017

YouTube Video: hier

Am 18.08.2017 fegte ein verheerender Orkan durch die Landschaft in der Umgebung der Stadt Passau und hinterließ neben Schäden an Häusern verwüstete Waldbestände. Da die PlanetScope-Satelliten die globalen Landmassen täglich aufnehmen, ist die zeitnahe Verfügbarkeit wolkenfreier Bilder nach solchen katastrophalen Sturmereignissen mit höherer Wahrscheinlichkeit gegeben, als bei anderen Systemen.  Im vorliegenden Fall konnten auf Bildauswertung basierende Schadenskarten innerhalb von fünf Tagen nach dem Sturmereignis bereitgestellt werden.

 

PlanetScope, 2018-08-14
PlanetScope, 2018-08-23
Kartierte Orkanschäden (Wald)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Schadenskartierungen

Schäden an Feldfrüchten

Extreme Wetterereignisse wie zum Beispiel Stürme, extreme Niederschläge oder Dürreperioden verursachen Schäden auf Anbauflächen. Befall mit Schädlingen und Krankheiten können die Vitalität von Feldfrüchten merklich beeinträchtigen. Durch die Auswertung von PlanetScope oder RapidEye Satellitenbildern mittels anwendungsspezifischer Algorithmen kartieren wir für unsere Kunden die Ausdehnung und Intensität von Schäden in hoher räumlicher Auflösung.

Schadenskarten finden Anwendung bei:

  • verwüstenden Stürmen
  • extremen Niederschlagsereignissen (Regen, Hagel)
  • massenhaften Befall durch phytophage Insekten
  • epidemischen Bakteriellen- oder Pilzkrankheiten wie zum Beispiel Fusariose
  • starken Trockenstress
  • Feldbränden

Die digitalen Kartenprodukte sind relevant für:

  • Landwirtschaftliche Betriebe
    • Überblick über die Schadsituation
    • effiziente Maßnahmenplanung
    • präzisere Applikation von Pflanzenschutzmitteln
  • Versicherungen (Verifizierung und Taxation der Schäden)

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Chlorophyllkarten

Erhöhen der Wettbewerbsfähigkeit durch Nutzung  innovativer Technologien – Satellitenbildbasierte Chlorophyllkarten

  • Schätzung des relativen Chlorophyllgehalts und dessen Variabilität innerhalb genutzter, vegetativer Anbauflächen
  • Überblick über Gesundheitszustand und Wüchsigkeit von Feldfrüchten auf Anbauflächen
  • präziserer Einsatz von Düngemitteln
  • Input für Produktivitätsschätzungen und Ertragsmodellierung
  • Abschätzen des optimalen Erntezeitpunkts z.B. von Getreide
RapidEye, true color
RapidEye, RedEdge-Band, relativer Chlorophyllgehalt für selektierte Felder

Chlorophyllkarten sind sinnvoll zur Schätzung und Visualisierung des relativen Chlorophyllgehalts vegetativer Anbauflächen. Dadurch lassen sich beispielsweise Düngemittel gezielter ausbringen.  Chlorophyllkarten können in Form wöchentlich aktualisierter Zeitreihen in die Ertragsmodellierung einfließen um so die Produktivität oder das Ertragspotenzial abzuschätzen. Ebenso lässt sich mit diesen Zeitreihen der optimale Erntezeitpunkt von Getreide abschätzen. Diese Aspekte der Precision Agriculture führen zu potenziellen Vorteilen im Wettbewerb.

Die Multispektralkameras der RapidEye and Sentinel 2 Satelliten sind mit RedEdge Bändern ausgestattet (Rapideye: 5m Pixelgröße, Sentinel 2: 20m Pixelgröße). In einer Vielzahl wissenschaftlicher Publikationen wurde die Nützlichkeit des RedEdge Bandes zur Erfassung des Chlorophyllstatus von Vegetation nachgewiesen, wenn es im Normalised Difference RedEdge Index (NDRE) verwendet wird.

 

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Überwachung illegaler Aktivitäten

Illegaler Holzeinschlag, illegaler Abbau von Mineralien und Erzen sowie die allgemeine illegale Umwandlung von Wald in anderer Landnutzungsformen stellen eine ernsthafte Gefährdung dar für:

  • Schutzgebiete (IUCN-klassifizierte und andere)
  • Staatlich oder privat bewirtschaftete natürliche Ressourcen
  • Land- und Siedlungsrechte indigener Gemeinschaften
  • Gebiete mit hohem Schutzwert

Wir unterstützen staatliche und private Institutionen sowie NGOs dabei, derartige illegale Aktivitäten in Verdachtsfällen aufzudecken und nachzuweisen. Die dazu verwendeten Satellitenbilder und analytischen Kartenrodukte

  • sind essenzielle Grundlage für das Reporting
  • dienen Klägern als sichere Beweismittel im Falle von Gerichtsverfahren

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Waldflächen – Aktualisierte Karten

Die bestockte Waldfläche von Wirtschaftswäldern ändert sich regelmäßig. Ursächlich dafür sind Holzernte, Sturmschäden und bisweilen Waldbrände oder andere Schadereignisse. Aber auch Neubepflanzungen und Wiederaufforstungen führen dazu.  Unter Verwendung der aktuellsten RapidEye oder PlanetScope Satellitenbilder stellen wir für sie aktuelle digitale Karten der bestockten Waldfläche her. Die kleinste Kartiereinheit beträgt dabei 0.1 Hektar. Sie können die Beispielbilder durch Mausklick vergrößern.

RapidEye, 2018-04-09, true color
2018-04-09, bestockte Waldfläche (Kiefer)
PlanetScope, 2017-05-11, color infrared
2017-05-11, bestockte Waldfläche, alle Baumarten

 

 

 

 

 

 

 

 

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Multitemporale Bilddatensätze

Multitemporale Bilddatensätze oder Zeitreihen mit dichten Zeitintervallen eröffnen ungeahnte Möglichkeiten der Bildanalyse und Informationsgewinnung. Veränderungsprozesse auf der Erdoberfläche lassen sich so in hoher Frequenz verfolgen und nachzeichnen. Wir führen für Sie die komplette Vorprozessierung durch. Der Lieferumfang beeinhaltet somit Bilddatensätze, die für weitergehende Datenanalysen vorbereitet sind. Weiterhin können wir für Sie auch Datenwürfel (datacubes) dichter NDVI oder anderer Index-Zeitreihen herstellen. Unsere Dienstleistung beeinhaltet:

  • Auswahl der qualitativ besten Bilddaten vom Datenprovider
  • Geometrische Bild-zu-Bild Anpassung (Koregistrierung)
  • Radiometrische Korrekturen (TOA für RapidEye und PlanetScope; für Sentinel 2 werden BOA korrigierte Satellitenbilder verwendet)
  • Radiometrische Anpassung der Bildaten innerhalb der Zeitreihen
  • Index-Berechnung (z.B. NDVI) und Herstellung der Datenwürfel

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